Erste Anzeichen dafür, dass die personalisierte Medizin zu besseren Ergebnissen führt

Erste Anzeichen Dafür, Dass „Personalisierte Medizin“ Führt Zu Besseren Ergebnissen

Ein statistisches Modell kann genau Vorhersagen, welche Patienten schlechte Ergebnisse nach blasenoperationen und kann bestimmen, die Notwendigkeit für die Chemotherapie. Die Analyse, veröffentlicht in der Dezember 1, 2009-Ausgabe von KREBS, ein peer-reviewed journal der American Cancer Society, kommt zu dem Schluss, dass das Modell, die Ansicht, wie weit der Krebs ausgebreitet hat und andere Informationen, wie zum Beispiel der Krebs Zellen sehen unter dem Mikroskop und die Zeit zwischen Diagnose und Operation, könnte eine bessere Identifizierung von Patienten, die Notwendigkeit einer weiteren Behandlung Unterziehen.Viele Menschen mit Blasenkrebs haben Operation zur Entfernung der Blase, wie eine erste Behandlung. Nach der Operation, die ärzte müssen entscheiden, ob Sie empfehlen, dass die Patienten erhalten die Chemotherapie zu töten, alle verbleibenden Krebszellen. Chemotherapie ist in der Regel nur empfohlen für Patienten mit einem höheren Stadium der Krankheit. Es ist jedoch allgemein anerkannt, dass, während viele Patienten erhalten eine Chemotherapie unnötig, einige Patienten mit niedrigen Bühne Krankheit, die nicht genannt Chemotherapie dennoch erleben Sie eine Krebs-Rezidiv.Forscher um Andrew J. Vickers, PhD, des Memorial Sloan-Kettering Cancer Center in New York City dargelegt, um zu bestimmen, ob die Verwendung eines bereits veröffentlichten Vorhersage-Modell zu informieren, medizinischen Entscheidungen führen würde, um überlegene klinische Ergebnisse. Um zu demonstrieren, Ihre Erkenntnisse, die Sie verglichen die klinischen Ergebnisse der verschiedenen Routen in die Blase-Krebs-Patienten genannt werden würde, Chemotherapie: nur auf der Grundlage von Krebs Bühne, wie ist die aktuelle Praxis oder auf der Grundlage der Blasenkrebs Vorhersage-Modell.Nach Prüfung der Informationen von 4,462 Patienten, die eine chirurgische Entfernung der Blase und überwacht wurden für Krebs Rezidiv, haben die Ermittler festgestellt, dass das Modell zeigte, dass Patienten mit fortgeschrittenen Stadien der Krankheit ohne andere Risikofaktoren, wie z.B. lange Zeit von der Diagnose bis zur Behandlung, waren eigentlich an mit geringem Risiko des Wiederauftretens und profitiert nicht von der Chemotherapie. Auf der anderen Seite, einige Patienten mit weniger fortgeschrittenen Stadien der Krankheit wurden mit einem hohen Risiko des Wiederauftretens, denn Sie hatten andere Risikofaktoren.Die Forscher fanden, dass für ein Medikament, das reduziert das Risiko für ein Wiederauftreten des Krebses um 20 Prozent, die Verwendung des Vorhersage-Modell würde in der Tat erlauben, für 60 weniger Chemotherapie-Behandlungen pro 1000 Patienten ohne Zunahme der Krebserkrankungen rezidivraten.Die Autoren sagen, dass viele Entscheidungen über die Pflege von Krebs-Patienten, basierend auf Risiko, mit Patienten gedacht werden, einem höheren Risiko unterliegen intensivere Behandlung oder überwachung. Vorhersage-Modelle könnten verwendet werden, um zu Personalisieren, die Krebs und ersetzen viele der Entscheidungen, die derzeit einfach auf der Grundlage von Krebs, die Bühne, einschließlich der Frage, ob ein patient erhält, Chirurgie, Chemotherapie und Strahlentherapie, wie aggressiv er oder Sie behandelt wird; die Intensität der Behandlung post-follow-up; und EIGNUNG für klinische Studien. Diese Studie ist eine der ersten, zu prüfen, ob solche „personalisierte Medizin“ würde tatsächlich führen zu besseren Ergebnissen für die Patienten.

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